2017上半年盘点走在风口下的中译语通-【新闻】

第四次工业革命的到来将大数据、人工智能推向“风口”。随着互联科技的不断升级，显然大数据与互联网已不再是单纯的“连接”工具，而是正在深刻改造着各个产业，重塑人们认知的平台。在当下，谁又是这轮科技红利的引领者?

在当前众多聚焦大数据、人工智能这一领域的企业中，保持飞速发展态势的中译语通科技(北京)有限公司(以下简称：中译语通)，似乎更有发言权。短短半年时间内在大数据、人工智能领域便屡获傲人战绩，做出诸多提振行业的大事，其足迹更是遍及国内外，甚至在政、产、学、研各界重要会议、活动中，都能看到中译语通的身影。无论是践行“一带一路”国家战略——语言服务及大数据平台服务网站的正式上线;还是公司在俄罗斯Startup Village展会上三方的重磅签约，亦或是“海尔译见·工业大数据”系统在德国汉诺威工博会的惊艳亮相等，均展现出中译语通的不俗实力。使得中译语通的国际影响力得到持续提升，为公司发力海外市场、推进全球化布局，打下良好基础。

中译语通全力打造陕西省“一带一路”语言服务及大数据平台

中译语通与海尔集团共同打造的“海尔译见·工业大数据”系统亮相德国汉诺威工业博览会

当下的中译语通勾勒跨语言大数据新蓝图

大数据“风口”催生新的时局，中译语通不断在跨语言大数据领域深耕，挖掘大数据的潜在价值，助力国内外企业、机构打破语言壁垒，提升信息获取能力，通过跨语言大数据在金融、旅游、医疗、农业等多领域优势，快速实现场景化应用，实现精准营销，帮助企业实现价值最大化。

语言的本身就是数据，数据也是一种沟通的语言，如今全球语言行业在新技术、大数据的推动下发生了深刻的变化。在语言大数据联盟2017LBDA年会中，中译语通与顶尖高校及研究机构语言学家共同探讨语言服务业在大数据时代的发展，通过数据共享实现共赢，为全球语言行业的未来构建全新的蓝图。

LBDA秘书长、中译语通CEO于洋在2017年LBDA年会发表演讲

中译语通通过多年来强大的技术储备，可实现对覆盖60多种语言的信息和数据进行采集和实时分析。这无疑将有利于推动“一带一路”沿线国家的多语种服务和大数据分析服务，也为国内外企业、机构的互联互通延伸出更广阔的发展空间，加强与新欧亚大陆国家更为深入的国际合作。

中译语通所提出的“跨语言大数据”成为深刻改造行业的取胜之匙，而其核心在于将使得大数据分析的量级呈现几何式增长态势。更重要的是，跨语言大数据将拓宽人类的认知广度和对知识认知的深度。从机器翻译，到机器学习(助力人工智能技术的发展)，再到实现场景化的语言认知应用体验，在每一环节中，都将看到跨语言大数据的身影，是现在，亦是未来。

全行业聚焦下的人工智能

中译语通在2017年将策略重心向人工智能倾斜。在人工智能的海外展会、论坛中，也频频见到中译语通的身影。中译语通与俄罗斯最大基金组织斯科尔科沃基金会、远赴盛名的莫斯科国立大学以及移动互联网巨头i-Free进行了战略合作签约，不断与世界级优秀企业建立合作，与世界顶尖人工智能专家分享中译语通在AI语言科技所取得的最新科研成果及应用等等，以点带面，全面推动公司在大数据技术、人工智能领域在全球的战略布局。

而即便是与谷歌、微软、Facebook这样的行业巨头相比，中译语通同样展现出了不俗实力，特别是机器翻译，依托神经网络的深入学习中表现尤为突出;不仅填补在对多语种语言翻译生产和数据采集这一区块的行业空白，还打开了语言、大数据、人工智能高度融合发展的新格局。

中译语通出席2017年CIUTI论坛

未来的中译语通跨语言大数据+人工智能：捕捉下一个“风口”

中译语通产品矩阵

人工智能并非孤立而成，其实质在于大数据以及算法的融合，大数据提供管道，而AI则提供智能。其实这种共生关系一直都存在着，只不过目前能够达成这种融合的企业并不多罢了。

中译语通恰好是这“并不多”中的佼佼者，依托跨语言大数据优势，已经在构建大数据与人工智能高度融合的发展蓝图，并且在7月的发布会中，将会有更多基于跨语言大数据以及人工智能理念的产品推出，完善其产品矩阵，其中数据可视化、人工智能商业化推进将成为焦点。

下一步，中译语通将推出数据地图，为企业呈现数据可视化服务，方便企业能够实时访问云端数据，在大大降低各项交流成本的同时提高信息交流效率，通过大数据的采集和分析，以及机器学习能力的积淀，帮助用户准确找到所需数据，提高资源整合效率。

在未来5年，人工智能与大数据无疑会大规模进入到人们生活中的每一个领域，而随着4G网络的普及、算法的演进、芯片性能的大幅提升等等，移动互联时代将迎来“数据为王”的新纪元。

厚积薄发的中译语通

对于中译语通而言，2017年是具有战略性的一年，而对于大数据、人工智能产业来说，更是变革的一年。中译语通在大数据分析、机器翻译、机器学习、语义搜索和深度神经网络等技术领域进行深入研发与持续投入，推进语言、医疗、农业、工业、金融等领域的产业化落地，为科技创新注入更多核心驱动力，助力人工智能的跨越式发展，为已处在爆发之中的智能行业应用，再添一份力。

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