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工业大数据在汽车行业的应用

工业大数据在汽车行业的应用

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原标题：工业大数据在汽车行业的应用

汽车整车企业基本都是集团管控，相对是缺乏大数据支撑的。现在想真正把集团管控做深做透标签，一定要基于大数据，在把各项业务的经营目标、所存在的实际与理论之间的差别.业务目标、管理目标、产品目标具体地量化后，才能够根据这个目标里氏硬度计 洛氏硬度计 布氏硬度计 邵氏硬度计 肖氏硬度计 巴氏硬度计 显微硬度计 摩氏硬度计 维氏硬度计 韦氏硬度计等进行控制，所以我们要让大数据技术充分融合到各项业务过程中。

第一要借助大数据精准识别用户需求，用户需求到底是什么，我们实际要用数据来支撑，数据源不全面，数据的分析不精准，所以我们要借助大数据精准识别用户需求。第二是对竞品的精准分析，每个企业都是绞肉机研究竞争对手的车，我们建立了竞品分析库，这个就要用大数据的处理技术把最有价值的挖出来，如果几十个车型都采起步较早集以后，靠人工去找很难判断。第三是基于大数据的统一建模，仿真优化，这个模型可以重复使用，大大提高了我们研发的效率。第四，基于大数据的知识共享的协同开发在混料开发进程中利用电子拉力机。第五，基于大数据的虚拟试验、标定。分析冬季、夏季，极端的高温和低温，一年下来，一个车的新产品才能完整，如果有大数据进行模拟的话，就可以用原来的历史数据进行加速，可以提高我们产品研发的成功率，提高研发的水平，缩短研发周期。